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Tus datos cuentan una historia

Explorar     Visualizar     Modelo     Hacer la diferencia 

Una mejor comprensión comienza con Stata  ®

Sobre nosotros
Empezar

Stata es un software estadístico para ciencia de datos typesetting industry

Rápido, preciso y fácil de usar

Stata es un paquete de software completo e integrado que satisface todas sus necesidades
frente a la ciencia de datos: manejo, visualización, estadísticas e informes automatizados.

Lasso (para predicción e inferencia)

Las herramientas Lasso le permiten extraer características de grandes cantidades de datos o de conjuntos de datos más pequeños. Lasso tiene raíces en los principios del aprendizaje automático, la estadística y la econometría, permitiéndole una gran cantidad de aplicaciones en el mundo real.

Usted puede utilizar Lasso y Red Elástica para la selección y predicción del modelo. ¿Busca estimar efectos y probar coeficientes? Utilice los métodos inferenciales continuos, binarios y de conteo. Igualmente, puede utilizarlo para predecir resultados, caracterizar grupos y patrones, buscar relaciones potenciales, entre otras aplicaciones.

Meta- análisis 

Usted puede resumir los resultados de varios estudios fácilmente con la nueva suite de Meta-Análisis de Stata. Utilice efectos aleatorios, efectos fijos o efectos comunes de Meta – Análisis para combinar resultados individuales y calcular el tamaño general del efecto. Los diagramas de bosque (Forest Plot) le ayudarán a visualizar los resultados. Con el análisis de subgrupos o Meta-regresión, puede explorar la heterogeneidad de los estudios y evaluar el sesgo utilizando gráficos de embudo y el método de recorte y relleno.

Modelos de elección

Stata 16 introduce una nueva y unificada suite de funciones para resumir y modelar datos de elección. Ahora puede ajustar modelos logit mixtos para datos de panel. Y aquí está la mejor parte: margins ahora funciona después de ajustar los modelos de elección, esto significa que ahora puede interpretar fácilmente sus resultados. Responda sus preguntas mucho más rápido simplemente ajustando un logit condicional, un probit multinomial, un logit mixto, un probit ordenado por rango u otro modelo de elección.

Integración de Python

Ahora podrá añadir y ejecutar código Python dentro de Stata interactivamente o dentro de do-files o ado-files. Con el nuevo módulo Python de Stata Function Interface ( sfi ), puede tener una conexión bidireccional similar a la que tiene con Mata. Esto significa que ahora puede usar cualquier paquete de Python directamente dentro de Stata. Por ejemplo, puede usar Matplotlib para dibujar gráficos tridimensionales, Scrapy para raspar datos de la web o TensorFlow y Scikit-learn para acceder a técnicas adicionales de aprendizaje automático.

Invoca Python de forma interactiva o incrusta Python en tu código Stata.

Pase sin problemas datos y resultados entre Stata y Python.

Use cualquier paquete de Python dentro de Stata

  • Matplotlib y seaborn para visualización.
  • Sopa hermosa y Scrapy para raspar web.
  • NumPy y pandas para análisis numérico.
  • TensorFlow y scikit-learn para aprendizaje automático.
  • Y mucho más.

Nuevas características de análisis bayesiano

Las adiciones más solicitadas para el análisis bayesiano, múltiples cadenas y predicciones bayesianas, ahora están disponibles. Puede usar múltiples cadenas con estimación bayesiana para evaluar la convergencia de MCMC, igualmente, puede evaluar la convergencia utilizando el diagnóstico de convergencia Gelman-Rubin. Con las predicciones bayesianas, ahora es posible verificar el ajuste del modelo y predecir las observaciones fuera de la muestra.

Las predicciones bayesianas se calculan a partir de las simulaciones ejecutadas, por lo que habrá muchas de ellas; estas predicciones se guardarán en un conjunto de datos por separado para realizar graficación y pruebas de hipótesis.

ERMs Datos Panel 

Los Modelos de Regresión Extendida (ERM) se ajustan a problemas comunes de los modelos (covariables endógenas, selección de muestras y tratamiento), ya sea solos o en combinación. Ahora puede usar ERM para ajustar modelos con datos panel añadiendo efectos aleatorios, trabajando con correlaciones, omitiendo efectos aleatorios específicos y probando correlaciones. Los ERM pueden manejar cualquier combinación de los problemas mencionados y ajustarse a modelos con resultados continuos, de intervalo, binarios y múltiples.

Importar datos desde SAS y SPSS 

Importe y lea los datos de SAS® y de IBM® SPSS® fácilmente en Stata. Ahora podrá importar conjuntos completos de datos o subconjuntos de ellos. Los comandos import sas e import spss le permiten incorporar estos datos en Stata convirtiendo correctamente las fechas, etiquetas y valores perdidos, garantizando la interoperabilidad entre sus herramientas estadísticas y el intercambio de datos con otros usuarios.

Regresiones de series no paramétricas

La regresión de series no para métricas (NPSR) estima los resultados medios para un conjunto dado de covariables, al igual que la regresión lineal, sin embargo, no está sujeta a errores de especificación. ¿No conoce la forma funcional de la relación entre su resultado y las covariables? La regresión de series no paramétricas puede seleccionar una función polinomial, B-spline o spline que se aproxime mucho a la media de su resultado. Realice inferencias, explore la superficie de respuesta, estime los efectos promediados de la población y obtenga pruebas e intervalos de confianza.

Marcos: Múltiples conjuntos de datos en memoria

Se trata simplemente de cambiar la forma de trabajar. Los conjuntos de datos en memoria se almacenarán en “marcos” que pueden estar activos simultáneamente, de esta manera, usted podrá realizar múltiples tareas sin salir de Stata, cambiando de marco cuando necesite realizar un procedimiento en un conjunto de datos diferente o tareas integradas que involucren relacionar dos conjuntos de datos, realizando análisis integrados e importando fácilmente datos de un marco a otro. Los marcos pueden ser nombrados y “llamados” por comandos para múltiples funciones.

Análisis del tamaño de la muestra para intervalos de confianza

El nuevo comando ciwidth realiza análisis de precisión y tamaño de muestra para intervalos de confianza. El objetivo es asignar de manera óptima los recursos de estudio cuando los intervalos de confianza se van a usar para inferencia o, dicho de otra manera, para estimar el tamaño de muestra requerido para lograr la precisión deseada para el intervalo. Con ciwidth también podrá investigar la precisión en varios escenarios, lo que es útil en la etapa de planificación. Puede indagar las ventajas y desventajas entre el tamaño de la muestra, el ancho del intervalo requerido y la probabilidad de que el ancho de intervalo real sea menor que el requerido, así como examinar cómo cada uno varía con otros parámetros.

Modelos DSGE No lineales 

Equilibrio General Estocástico Dinámico: Stata anteriormente se ajustaba a DSGEs lineales, ahora puede hacerlo también con los no lineales. Lo que hace que esta característica sea realmente útil es lo fácil que se pueden especificar los criterios del modelo y lo legible del código resultante.

Grupos múltiples en ITR

Teoría de respuesta al ítem (IRT – TRI) trata sobre la relación entre los rasgos latentes y los instrumentos diseñados para medirlos. Las nuevas funciones para IRT de Stata permiten obtener resultados para datos que contienen diferentes grupos de personas, ¿Los instrumentos miden rasgos latentes de la misma manera para estas diferentes poblaciones?; utilizando Stata usted puede ajustar un modelo comparando los grupos de población. Utilice esta función para analizar datos de instrumentos (cuestionarios o pruebas) en estudios de habilidades cognitivas, rasgos de personalidad, actitudes, calidad deda, satisfacción del paciente y otros atributos que no se pueden medir directamente.

  • Domina tus datos
  • Amplio conjunto de características estadísticas.
  • Gráficos con calidad de publicación.
  • Reportes automatizados
  • Integración de Python
  • Investigación verdaderamente reproducible
  • Documentación real
  • Trusted
  • Fácil de usar
  • Fácil de cultivar con
  • Fácil de automatizar
  • Fácil de extender
  • Programación avanzada
  • Soporte automático multinúcleo
  • Funciones aportadas por la comunidad
  • Soporte técnico de clase mundial
  • Compatible multiplataforma
  • Ampliamente utilizado
  • Recursos integrales
  • Comunidad vibrante
  • Asequible

Tu investigación, Nuestro software

Un maridaje perfecto.

  •  Ciencias del Comportamiento
  •  Bioestadística
  •  Ciencia de los datos
  •  Ciencias económicas
  •  Educación
  •  Epidemiología
  •  Finanzas, negocios y mercadeo
  •  Investigación institucional
  •  Investigación médica
  •  Ciencias Políticas
  •  Salud pública
  •  Política pública
  •  Sociología

Domina tus datos

Las funciones de administración de datos de Stata le brindan un control completo.

  • Marcos: gestione múltiples conjuntos de datos simultáneamente.
  • Importación y exportación.
  • ODBC, SQL.
  • Ordenar, unir, fusionar, unir, agregar, crear.
  • Hoja de cálculo incorporada.
  • Unicode.
  • Procesar texto o datos binarios.
  • Acceda a los datos localmente o en la web.
  • Recopilar estadísticas entre grupos.
  • BLOB: cadenas que pueden contener documentos completos.
  • Miles de millones de observaciones.
  • Cientos de miles de variables.
  • Los datos de supervivencia , datos de panel , los datos de niveles múltiples , datos de la encuesta , los datos de elección discreta , los datos de varios de imputación , los datos categóricos , datos de series temporales.

Y mucho más, para respaldar todas sus necesidades de ciencia de datos.

Explore todas las funciones de gestión de datos de Stata.

Amplio conjunto de características estadísticas

Gráficos con calidad de publicación

Stata facilita la generación de gráficos con calidad de publicación y con un estilo distintivo.

Puede apuntar y hacer clic para crear un gráfico personalizado. O puede escribir scripts para producir cientos o miles de gráficos de manera reproducible. Exporte gráficos a EPS o TIFF para su publicación, a PNG o SVG para la web, o a PDF para verlos. Con el editor de gráficos integrado , hace clic para cambiar cualquier cosa sobre su gráfico o para agregar títulos, notas, líneas, flechas y texto.

Descubra los gráficos con calidad de publicación de Stata »

Reportes automatizados

Todas las herramientas que necesita para automatizar el informe de sus resultados.

  • Documentos de rebaja dinámica
  • Crear documentos de Word.
  • Crea documentos PDF.
  • Crear archivos de Excel.
  • Esquemas para gráficos.
  • Word, HTML, PDF, Excel, SVG, PNG.

Investigación verdaderamente reproducible

Mucha gente habla de investigación reproducible.
Stata se ha dedicado a esto por más de 30 años.

Constantemente agregamos nuevas funciones; Incluso hemos cambiado fundamentalmente los elementos del lenguaje. No importa. Stata es el único paquete estadístico con versiones integradas . Si escribió un guión para realizar un análisis en 1985, ese mismo guión seguirá ejecutándose y seguirá produciendo los mismos resultados hoy. Cualquier conjunto de datos que haya creado en 1985, puede leerlo hoy. Y lo mismo será cierto en 2050. Stata podrá ejecutar cualquier cosa que haga hoy.

Nos tomamos en serio la reproducibilidad.

Documentación real

Cuando llega el momento de realizar sus análisis o comprender los métodos que está utilizando, Stata no lo deja en alto ni ordena libros para aprender cada detalle.

Cada una de nuestras funciones de gestión de datos se explica y documenta completamente y se muestra en la práctica en ejemplos reales. Cada estimador está completamente documentado e incluye varios ejemplos de datos reales, con discusiones reales sobre cómo interpretar los resultados. Los ejemplos le proporcionan los datos para que pueda trabajar en Stata e incluso ampliar los análisis. Le ofrecemos un inicio rápido para cada función, que muestra algunos de los usos más comunes. ¿Quieres aún más detalles? Nuestras secciones de Métodos y fórmulas proporcionan los detalles de lo que se está calculando, y nuestras Referencias le indican aún más información.

Stata es un gran paquete y tiene mucha documentación , más de 15,000 páginas en 31 volúmenes. Pero no se preocupe, escriba help my topic , y Stata buscará sus palabras clave, índices e incluso paquetes aportados por la comunidad para brindarle todo lo que necesita saber sobre su tema . Todo está disponible dentro de Stata.

Trusted

No solo programamos métodos estadísticos, los validamos.

Los resultados que ve de un estimador Stata se basan en comparaciones con otros estimadores, simulaciones Monte Carlo de consistencia y cobertura, y extensas pruebas realizadas por nuestros estadísticos. Cada Stata que enviamos ha pasado un paquete de certificación que incluye 3.2 millones de líneas de código de prueba que producen 4.9 millones de líneas de salida. Certificamos cada número y texto de esos 4,9 millones de líneas de salida.

Fácil de usar

Se puede acceder a todas las funciones de Stata a través de menús, cuadros de diálogo, paneles de control , un editor de datos , un administrador de variables , un editor de gráficos e incluso un generador de diagramas SEM . Puede señalar y hacer clic en cualquier análisis.

Si no desea escribir comandos y scripts, no tiene que hacerlo.

Incluso cuando está apuntando y haciendo clic, puede registrar todos sus resultados y luego incluirlos en los informes. Incluso puede guardar los comandos creados por sus acciones y reproducir su análisis completo más adelante.

Fácil de cultivar con

Los comandos de Stata para realizar tareas son intuitivos y fáciles de aprender. Aún mejor, todo lo que aprende sobre cómo realizar una tarea se puede aplicar a otras tareas. Por ejemplo, simplemente agregue if gender == «female» a cualquier comando para limitar su análisis a las mujeres en su muestra. Simplemente agregue vce (robusto) a cualquier estimador para obtener errores estándar y pruebas de hipótesis que sean robustas para muchos supuestos comunes.

La consistencia es aún más profunda. Lo que aprende sobre los comandos de gestión de datos a menudo se aplica a los comandos de estimación, y viceversa. También hay un conjunto completo de comandos de postestimación para realizar pruebas de hipótesis, formar combinaciones lineales y no lineales, hacer predicciones, formar contrastes e incluso realizar análisis marginales con gráficos de interacción. Estos comandos funcionan de la misma manera después de prácticamente todos los estimadores.

La secuencia de comandos para leer y limpiar datos, luego realizar pruebas estadísticas y estimaciones, y finalmente informar resultados, es el corazón de la investigación reproducible. Stata hace que este proceso sea accesible para todos los investigadores.

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